Python 数据分析路线
先掌握 Python 基础与数据处理工具，再完成从数据读取到可视化呈现的完整流程。
适用：零基础转向数据方向周期：约 10 周4 个阶段
阶段规划
入门：语言与工具
能独立搭建环境并运行脚本
- 语法与数据结构
- 虚拟环境与依赖管理
- 函数与模块拆分
基础：数据处理
能对结构化数据做清洗与统计
- 数组与表格操作
- 缺失值与异常值处理
- 分组聚合
进阶：分析与呈现
能输出结论清晰的图表与报告
- 常用图表类型选择
- 可视化库使用
- 结果导出与分享
实战：端到端案例
完成一个完整的数据分析项目
- 问题拆解
- 指标设计
- 结论表达
配套教程与代码示例
阶段推进过程中，遇到具体问题可以直接回来查阅对应内容。